Informatique décisionnelle
L’informatique décisionnelle s’insère dans l’architecture d’un système d'information.
Les applications « d’entreprise » permettent de stocker, restituer, modifier, bref faire vivre les données des différents services de l’entreprise. Les différents services de l’entreprise possèdent chacun une ou plusieurs applications propres, et les données y sont rarement structurées ou codifiées de la même manière que dans les autres services. Pour pouvoir obtenir une vision synthétique de chaque service ou de l’ensemble de l’entreprise, il convient donc que ces données soient filtrées, croisées et reclassées dans un entrepôt de données central. Ce sont ces entrepôts de données qui vont permettre à l’équipe dirigeante de l’entreprise de prendre connaissance des données au niveau global et ainsi prendre des décisions, d’où le nom d’informatique décisionnelle.
Techniquement :
Les données applicatives métier sont stockées dans une (ou plusieurs) base de données relationnelle.
Ces données sont extraites, transformées et chargées dans un entrepôt de données par un ETL (Extraction-Tranformation-Load).
Un entrepôt de données peut prendre la forme d’un datawarehouse ou d’un datamart. En général le datawarehouse concentre toutes les données applicatives de l’entreprise, tandis que les datamarts (alimentés par les données du datawarehouse) sont des sous-ensembles d’informations concernant un métier particulier de l’entreprise.
Le reporting constitue l’activité finale de l’informatique décisionnelle, il permet aux gestionnaires :
- de sélectionner des données relatives à telle période, telle production, tel secteur de clientèle, etc.,
- de trier, regrouper ou répartir ces données selon les critères de son choix,
- de réaliser divers calculs (totaux, moyennes, écarts ...),
- de présenter les résultats d’une manière synthétique ou détaillée, le plus souvent graphique selon ses besoins ou les attentes des dirigeants de l’entreprise.
Les programmes utilisés pour le reporting permettent bien sûr de reproduire de période en période les mêmes sélections et les mêmes traitements et de faire varier certains critères pour affiner l’analyse.
Les datamarts et/ou les datawarehouse peuvent aussi alimenter des bases de données multidimensionnelles, qui permettent l’analyse très approfondie de l’activité de l’entreprise, grâce à des statistiques recoupant des informations relatives à des activités apparemment très différentes ou très éloignées les unes des autres, mais dont l’étude fait souvent apparaître des dysfonctionnements ou des possibilités d’améliorations très sensibles.